Pickovací had: jak WMS optimalizuje trasu skladníka?
Velkou část času při vychystávání zboží nemusí skladník strávit samotným odebíráním produktů z regálů. Často ji jednoduše nachodí po skladu.
Pokud má během jednoho pickingu navštívit deset, dvacet nebo padesát skladových pozic, záleží nejen na tom, kde se nacházejí, ale také v jakém pořadí je navštíví a kudy mezi nimi skutečně může projít.
Právě tento problém v DEPOTO řešíme pomocí principu, kterému říkáme pickovací had.
Co je pickovací had?
Pickovací had je způsob optimalizace trasy skladníka při vychystávání. WMS zná mapu skladu a podle skladových pozic zboží potřebného pro aktuální picking připraví vhodné pořadí průchodu skladem tak, aby omezil zbytečnou chůzi.
Nejde tedy pouze o jednoduché seřazení skladových pozic podle jejich názvu nebo čísla regálu.
Systém pracuje s informací o tom, jak sklad skutečně vypadá a kudy se v něm může skladník pohybovat.
Trasa se následně promítne přímo do pořadí úkolů, které skladník dostává na mobilním zařízení nebo PDA terminálu.
Proč nestačí skladové pozice jednoduše seřadit?
Představme si, že skladník potřebuje navštívit tyto pozice:
- A-01-03,
- A-04-02,
- B-02-01,
- C-06-03,
- A-02-04.
Mohli bychom je jednoduše seřadit podle označení. To ale vůbec nemusí odpovídat nejvhodnější cestě skladem.
Mezi dvěma pozicemi totiž může být:
- regál,
- zeď,
- ulička přístupná pouze z jedné strany,
- jednosměrný průchod,
- nebo naopak průchod mezi regály, který cestu výrazně zkrátí.
Dvě pozice mohou být na půdorysu skladu fyzicky velmi blízko, ale skladník mezi nimi nemusí být schopen přímo projít.
A naopak dvě zdánlivě oddělené uličky mohou být propojené průchodem pod regálem.
Optimalizovat proto musíme skutečnou trasu skladníka, nikoli pouze pořadí čísel skladových pozic.
Základem je mapa skutečného skladu
Aby mohl WMS trasu správně připravit, musí znát topologii skladu – tedy nejen umístění skladových pozic, ale také možné cesty mezi nimi.
V mapě skladu lze zohlednit například:
- rozmístění regálů,
- jednotlivé skladové pozice,
- hlavní a vedlejší uličky,
- průchody mezi regály,
- neprůchozí části skladu,
- zdi a další fyzické překážky,
- jednosměrné uličky,
- místa, kterými lze přejít z jedné uličky do druhé.
Vznikne tak digitální reprezentace toho, jak se člověk může ve skladu skutečně pohybovat.
Průchod mezi regály může být i pod regálem
Mapa nemusí předpokládat, že každý regál tvoří po celé délce neprůchodnou bariéru.
V reálných skladech mohou existovat místa, kde jsou proti sobě dvě regálové řady, ale v určité části chybí spodní regálové pozice. Vznikne tak průchod, kterým může skladník s pickovacím vozíkem přejít do vedlejší uličky.
Pokud WMS o takovém průchodu neví, může skladníka zbytečně poslat až na konec celé regálové řady.
Pokud je průchod součástí mapy, pickovací had jej může při výpočtu trasy využít.
Mapa skladu tak nereprezentuje pouze regály. Reprezentuje skutečně použitelné cesty mezi skladovými pozicemi.
Jak pickovací had vznikne?
Při každém pickingu se potřebná trasa může lišit.
Není proto nutné mít jednu pevnou cestu, kterou skladník prochází při každé objednávce.
1. WMS zná objednávky, které se budou vychystávat
Nejprve systém ví, které objednávky jsou součástí aktuálního pickingu.
Může jít o jednu objednávku při single pickingu nebo větší množství objednávek při multi či batch pickingu.
2. Systém určí potřebné zboží
Z objednávek vznikne seznam produktů a množství, které je potřeba vychystat.
3. WMS určí konkrétní skladové pozice
Stejný produkt může být dostupný na více místech.
Výběr konkrétní zásoby může záviset například na dostupném množství, rezervaci, FIFO, FEFO, šarži nebo expiraci.
Výsledkem je množina konkrétních pozic, které musí skladník během pickingu navštívit.
4. Pozice se promítnou do mapy skladu
DEPOTO zná možné cesty mezi jednotlivými částmi skladu a může vyhodnotit, jak se mezi požadovanými pozicemi pohybovat.
5. Systém připraví vhodné pořadí návštěv
Požadované pozice se seřadí do trasy, která omezuje zbytečné vracení a obcházení skladu.
Výsledná cesta se může při pohledu na mapu vinout mezi regály podobně jako had – odtud označení pickovací had.
6. Trasa se promítne do úkolů skladníka
Skladník nemusí mapu analyzovat ani přemýšlet, kterou pozici má navštívit jako další.
Na PDA terminálu dostává jednotlivé úkoly již ve vhodném pořadí:
1. A-01-04 → Produkt X → 2 ks
2. A-02-02 → Produkt Y → 1 ks
3. B-03-01 → Produkt Z → 4 ks
Po potvrzení jedné operace systém pokračuje další pozicí v připravené trase.
Nejbližší pozice nemusí znamenat nejkratší cestu
Tohle je jeden z důležitých rozdílů mezi jednoduchým řazením a prací s mapou skladu.
Představme si dvě skladové pozice vzdálené od sebe vzdušnou čarou pouze několik metrů.
Mezi nimi ale stojí souvislá řada regálů.
Skladník musí dojít na konec uličky, regál obejít a vrátit se druhou stranou.
Jiná pozice může být vzdušnou čarou vzdálenější, ale vede k ní přímá ulička.
Pro skutečný výkon skladu proto není rozhodující vzdálenost mezi body, ale délka reálně průchozí trasy.
Jednosměrné uličky mění výpočet trasy
Některé sklady používají jednosměrný pohyb.
Důvodem může být například:
- malá šířka uliček,
- větší provoz pickovacích vozíků,
- bezpečnost pracovníků,
- omezení vzájemného blokování skladníků.
Pokud je ulička jednosměrná, cesta z bodu A do bodu B nemusí být stejná jako cesta z bodu B do bodu A.
Mapa skladu s tím proto musí počítat.
Pickovací had může jednosměrnost respektovat a připravit pořadí průchodu tak, aby skladníka neposílal proti povolenému směru.
Pickovací had funguje se single pickingem
Při single pickingu skladník vychystává jednu objednávku.
I jedna objednávka ale může obsahovat deset nebo dvacet různých položek rozmístěných po celém skladu.
DEPOTO proto může podle jejich skutečných skladových pozic připravit vhodné pořadí, ve kterém je skladník navštíví.
Optimalizace trasy tedy dává smysl i bez spojování více objednávek.
Ještě větší význam má při multi pickingu
Při multi pickingu skladník během jedné cesty zpracovává několik objednávek současně.
Pokud má například na pickovacím vozíku osm boxů, WMS pracuje s produkty potřebnými pro všech osm objednávek.
Pickovací had potom nevytváří osm samostatných tras.
Připraví jednu společnou cestu přes pozice potřebné pro všechny právě vychystávané objednávky.
Na konkrétní pozici může skladník rovnou obsloužit několik boxů a následně pokračuje k další pozici v trase.
Tím se kombinují dvě úrovně optimalizace:
méně samostatných cest díky multi pickingu + kratší cesta díky optimalizaci pořadí skladových pozic.
Pickovací had lze využít také při batch pickingu
Při batch pickingu jsou požadavky více objednávek sloučené do společného vychystávání.
WMS nejprve zjistí celkové množství potřebných produktů a následně konkrétní pozice, které musí skladník navštívit.
Pickovací had z těchto pozic vytvoří vhodnou trasu skladem.
Batch picking tak omezuje počet opakovaných návštěv stejného produktu a optimalizace trasy současně omezuje vzdálenost mezi jednotlivými navštívenými místy.
Proč optimalizovat trasu, když skladník sklad zná?
Zkušený skladník může mít velmi dobrou představu o tom, kudy se ve skladu pohybovat.
Problém je, že při každém pickingu může dostat jinou kombinaci desítek skladových pozic.
Ruční hledání ideálního pořadí je potom prakticky nemožné a zároveň vytváří závislost na zkušenostech konkrétního člověka.
Řízená trasa přináší další důležitou výhodu:
nový pracovník nemusí sklad znát zpaměti, aby mohl pracovat efektivně.
Systém mu říká, kam má jít jako další.
Nejde jen o rychlejší chůzi
Cílem optimalizace není přimět skladníka, aby se po skladu pohyboval rychleji.
Cílem je, aby zbytečné metry vůbec nemusel ujít.
Pokud skladník během jedné směny zpracuje desítky pickingů, může se i relativně malá úspora na každé trase postupně násobit.
Výsledkem může být:
- kratší celková vzdálenost při vychystávání,
- méně vracení do již navštívených částí skladu,
- vyšší počet vychystaných objednávek za směnu,
- menší fyzická zátěž skladníků,
- rychlejší zaučení nových pracovníků,
- lepší využití multi a batch pickingu.
Pickovací had v DEPOTO
DEPOTO může při vychystávání pracovat s připravenou mapou konkrétního skladu.
Mapa popisuje nejen skladové pozice, ale také skutečně možné cesty skladníka. Může tedy reflektovat rozmístění regálů, zdi, neprůchozí části, jednosměrné uličky nebo průchody mezi regály.
Průchod může existovat například v místě, kde jsou v části regálové řady vynechány spodní skladové pozice a skladník zde může s vozíkem projít do sousední uličky.
Pro konkrétní picking DEPOTO zná zboží, které má být vychystáno, a jeho skladové pozice. Na jejich základě připraví vhodné pořadí průchodu skladem.
Výsledná trasa se následně promítne do pořadí úkolů na mobilním zařízení nebo PDA terminálu skladníka.
Stejný princip lze využít pro:
- single picking – optimalizuje trasu jedné objednávky,
- multi picking – optimalizuje společnou trasu několika současně vychystávaných objednávek,
- batch picking – optimalizuje trasu společně vychystávaného batche.
Optimalizace trasy tak není samostatnou metodou pickingu. Je to další vrstva, která pomáhá zefektivnit každý způsob vychystávání.
Kolik kroků může optimalizace trasy ušetřit?
Na tuto otázku neexistuje univerzální číslo.
Rozdíl závisí především na:
- velikosti skladu,
- počtu navštívených pozic,
- uspořádání regálů,
- počtu průchodů mezi uličkami,
- rozmístění konkrétního zboží,
- a použité metodě pickingu.
V malém skladu může být rozdíl mezi dvěma trasami zanedbatelný. Ve větším provozu, kde skladníci během směny absolvují mnoho pickingů přes desítky pozic, se ale zbytečné metry postupně sčítají.
Proto má smysl sledovat nejen čas jednoho pickingu, ale také celkovou vzdálenost, kterou skladníci během směny absolvují.
Chcete zkrátit trasy skladníků?
Pokud skladníci při vychystávání nachodí velké vzdálenosti, nemusí být řešením pouze změna rozmístění zboží nebo přidání dalších pracovníků.
Na nezávazné konzultaci můžeme projít uspořádání vašeho skladu, používané metody pickingu a způsob pohybu skladníků. Ukážeme vám, jak lze sklad převést do mapy DEPOTO a využít ji pro řízení a optimalizaci tras při vychystávání.
Domluvit ukázku DEPOTO zdarma
